跨设备网络搜索

跨设备网络搜索

郭清玥,董晶,梁少博,吴丹

什么是跨设备网络搜索?

假设这样一个场景:你正在一个购物网站上搜索,准备购买一本书。此时,一个朋友突然打电话给你说要出去吃饭。在去往目的地的路上,你打开手机,继续刚才的搜索。恭喜你,就这样,你完成了一次跨设备搜索!

越来越多的人开始拥有和使用诸如台式电脑、智能手机和平板电脑这样的多种智能设备。搜索日益普及,人们经常需要借助不同的设备以完成搜索任务。随着跨设备搜索行为越来越普遍,互联网服务提供商越来越重视对用户跨设备行为的数据分析,因此研究跨设备搜索行为至关重要。

为什么我们需要跨设备网络搜索?

《跨设备网络搜索》是第一本研究用户如何利用多种设备和多个会话(sessions)以探索同一主题的书籍。

这本书对跨设备搜索行为进行了全面的研究,还对其最基本的特征进行了建模和分析,从而进一步阐明这些行为背后的动机。通过参考包括系统设计、用户实验以及定性和定量分析在内的各种研究方法和资料,本书介绍了跨设备搜索及其相关的概念模型,识别了跨设备搜索的主题,并且综合讨论了跨设备搜索情境下的一系列行为,包括查询(querying)、注视(gazing)、点击(clicking)和触控(touching)。此外,该书还介绍了支持跨设备搜索的系统设计与开发,跨设备搜索行为建模,以及用户搜索表现(search performance)预测。

我们希望《跨设备网络搜索》能够为相关领域的从业者和其他对信息检索、信息搜寻行为和人机交互领域感兴趣的同好提供一些有趣的洞见。

—《跨设备网络搜索》是第一本研究用户如何利用多种设备和多个会话(sessions)以探索同一主题的书籍。—

探秘跨设备网络搜索?

在本书中,我们通过全球范围内的众包调查收集了用户在真实场景下,对跨设备搜索经历的详细描述,通过跨设备搜索的原因揭示了用户进行跨设备搜索的动机,并总结出八种跨设备搜索动机:有计划的跨设备搜索(planned cross-device search)、未满足的信息需求(unsatisfied information needs)、被迫中断搜索(forced interruption of search,正如前文中买书的例子一样)、帮助回忆(helping memory)、补充现有搜索结果(complementing existing search results)、设备优势(device advantage)、用户偏好(user preference)和设备可获得性(device access)。

我们还进一步分析了跨设备搜索任务特征之间(包括动机在内)的相关性。结果发现,跨设备搜索动机与认知维度的任务复杂度(task complexity)和设备转移有关;搜索主题与知识维度和认知维度的任务复杂度、搜索环境和设备转移有关;而任务类型与知识维度的任务复杂度有关。这些研究结果为后续研究中设计受控的跨设备搜索实验提供了参考。

之后,我们选择了在众包调查中获得的四种跨设备搜索动机,即有计划的跨设备搜索(计划)、被迫中断搜索(被迫)、帮助回忆(回忆)和补充现有搜索结果(补充)。通过模拟这些动机的情境,我们开展了一个受控实验,并分析了动机对跨设备搜索行为的影响。

此外,我们利用跨设备搜索行为特征在受控和自主动机下进行跨设备搜索行为建模,旨在分析出区分不同动机下跨设备搜索的关键行为特征。

本文引用格式:Dong, J., Guo, Q., Liang, S., Wu, D. (2022, August 11). Cross-device web search. Information Matters, Vol. 2, Issue 8. https://informationmatters.org/2022/05/cross-device-web-search/

Authors

  • Shaobo Liang is an assistant professor at the School of Information Management at Wuhan University. His research interests lie in understanding user information-seeking behavior, mobile search behavior, and cross-device search. He has published over 20 papers in academic journals and conferences.

  • Dan Wu (Ph.D) is a Professor at Wuhan University, China. Her research interests include information retrieval, information behavior, and human-computer interaction. One of her most important publications is Mobile Search Behaviors: An In-depth Analysis based on Contexts, APPs and Devices, published by Morgan & Claypool.