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信息迷雾的情报感知研究

无论是战略性情报研究还是领域信息分析都需要解决由信息的量和质交织而成的“信息迷雾”问题。什么是信息迷雾?在大数据环境下又该如何对信息迷雾进行及时准确地感知、识别和刻画?我们团队围绕上述问题对“信息迷雾”展开探索并已取得阶段性成果。

 

国家科技情报体系能力研究

国家科技情报体系能力关涉资源保障、技术支持、队伍建设和制度规范等诸多要件。为什么要提升国家科技情报体系能力,以及如何提升?我们团队围绕上述问题从“优化科技情报体系能力要素构成”和“增强科技情报体系能力运用表现”这两个方面寻找答案。

 

从生态视角解读情报响应的基础条件及业务系统机理

解决决策过程中信息不完备的问题是情报工作的核心要义,通过情报基础建设来为情报任务响应做好准备,实现情报事业的可持续发展,是情报学术不可忽视的研究议题。

 

基于弱监督数据学习领域语义表示的科学数据集检索方法研究

在数据集检索应用中,如何能够更好地利用深度学习模型实现数据集的语义检索呢?

 

高关注论文视角下研究前沿识别的多方法融合研究

当前不同的研究前沿识别方法有各自不同的优缺点,为更全面、客观地识别研究前沿,我们分别采用了共被引分析、耦合分析、词频分析和共词分析4种不同的识别方法,并探索将这4种方法所得的识别结果进行融合的途径。

 

信息传播和突发事件响应

突发事件的信息传播具有什么特点?如何利用信息更好地应对突发事件?社交媒体为人们表达观点与情感提供了方便的平台,但谣言和错误信息会滋生有害情绪。我们聚焦于突发事件的话题和情绪在社交媒体上的传播,探讨社交媒体的哪些特征可能在网络空间产生较大的影响力,并提出衡量公众对政务新媒体信任度的方法以及政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型。