Chinese

Chinese

关于ChatGPT威胁学术论文撰写与发表的伦理讨论

人工智能驱动的语言模型(如GPT-4)中可能存在的偏见对科学的完整性构成了重大威胁—基于大量来自互联网的数据训练的模型可能会导致数据的偏差。此外,如果用于训练模型的数据单一,最终模型可能会偏向于某些群体或观点。使用有偏见的语言模型导致的现有偏见和误解的永久化会对学术研究产生深远的影响。考虑到人工智能生成的内容带来的独特挑战,很有必要制定新的法律框架和准则以解决如上提及到的问题。

Read More
Chinese

信息迷雾的情报感知研究

无论是战略性情报研究还是领域信息分析都需要解决由信息的量和质交织而成的“信息迷雾”问题。什么是信息迷雾?在大数据环境下又该如何对信息迷雾进行及时准确地感知、识别和刻画?我们团队围绕上述问题对“信息迷雾”展开探索并已取得阶段性成果。

Read More