关于ChatGPT威胁学术论文撰写与发表的伦理讨论
人工智能驱动的语言模型（如GPT-4）中可能存在的偏见对科学的完整性构成了重大威胁—基于大量来自互联网的数据训练的模型可能会导致数据的偏差。此外，如果用于训练模型的数据单一，最终模型可能会偏向于某些群体或观点。使用有偏见的语言模型导致的现有偏见和误解的永久化会对学术研究产生深远的影响。考虑到人工智能生成的内容带来的独特挑战，很有必要制定新的法律框架和准则以解决如上提及到的问题。... Read more.
ChatGPT and AI-Written Research Papers: Ethical Considerations for Scholarly Publishing
Our study reveals that the potential for bias within AI-driven language models, such as GPT-3, poses a significant threat to the integrity of science. These models... Read more.
