Chinese

智能的含义是什么?

智能的含义是什么?

Chirag Shah 华盛顿大学

2004年夏天,我在加州山景城的本田研究所(Honda Research Institute,简称HRI)实习。在那里,我参与了一个名为ASIMO的机器人的工作。你可以在我们实验室里看到一张我和ASIMO握手的照片。ASIMO是一个类人型机器人——在外观和行为上都像人类。当然,正如你所看到的,它更像一名宇航员,而不是一个典型的人类!但请注意,这是在2004年,当时的机器人领域远不像今天这样先进。那时,这被视为最先进的技术。

ASIMO能够行走,握手,爬楼梯,甚至踢足球。后续版本的ASIMO在外观和行为上都要比我和它合影的照片中看到的更加复杂。这些版本可以奔跑、跳跃,甚至跳舞。它们可以使用自然语言进行交谈并接受指令。甚至在美国前总统Barack Obama在访问日本期间,他与ASIMO踢了一会儿足球。

本田的愿景是使ASIMO功能强大且价格低廉,以至于每个家庭都能拥有一个,类似于Bill Gates提出的每个家庭都拥有一台个人电脑的愿景。但我们离这个目标相差甚远。支撑ASIMO背后的人工智能系统笨拙、不可靠,显然还没有准备好进行实地测试。

—什么使我们具有智慧、意识和人性?—

自那时起,情况发生了巨大变化。虽然ASIMO仍是一个实验项目,但其背后的人工智能已取得长足进步。2007年,Steve Jobs说服我们购买了一台可以放在口袋里的小型计算机,他称之为iPhone。几年后,它演变成了一种可以带在手腕上的设备。21世纪初,我们开始拥有能够比人类更好地进行翻译和人脸识别的系统。随后的十年中,新型的机器学习算法催生了能够处理海量数据并从中提取知识以回答各种问题的模型。21世纪20年代初,生成式人工智能程序已经足够先进,能够创作出难以与人类创作的文本、语音、图像和视频区分的作品。

我们在这里看到了一个随时间推移而不断加剧的模式——计算系统开始执行许多传统上由人类完成的智力和认知任务,甚至往往超越人类。

《我,机器人》中有一个场景,男主角(Will Smith饰)对机器人是否有真正的思考或感觉能力持怀疑态度,他向机器人发起挑战,认为机器人与人类完全不同。

Smith:机器人能够谱写交响乐吗?机器人可以把画布变成美丽的杰作吗?

Robot:你可以吗?

这就像机器人回应了“哦,他竟然说了这个”!毫无疑问,男主角没有提出很好的反驳。如果谱写交响曲和创作画作是定义我们的东西,那么这些东西对我们来说已经不再独一无二了。

2011年,日本科学家Sachiko Kodama博士设计的机器人 “I-”创作了世界上第一首由机器人谱写的交响曲。2018年,一款人工智能程序创造了一副名为“Edmond de Belamy”的画布艺术作品,其在纽约佳士得拍卖会上以432,500美元的价格售出。

同时,大多数人在创作音乐或创作能够以一套房子的价格出售的艺术品方面并没有取得任何进步。

那么这意味着什么呢?是我们停止了进化,而人工实体却不断取得越来越像人类的进步吗?

我相信这引发了我们对人类本质,拥有意识或智慧的真正思考。是的,人工实体变得越来越聪明,但我不会将其称为定义我们人类的同一种智能。同样,它们在学习如何向人类一样行动和思考(或许有一天会感受到),但都是不同于人类的行动、思考和感受方式。这就好比我们在地球上发明一种外星物种。它们可能外观和行为都像我们,但它们仍然是外星人。它们与我们不同。不要误解我,我并没有试图歧视或反对这种新发现的物种。我只是不想因为我们过于敬慕或害怕它们,从而失去我们的身份。

机器人看起来像人类没有任何技术要求。双足机制并不一定比四足系统好。但我们痴迷于创造人型机器人——外观像我们的机器人,并不是因为我们的物理设计完美,而是因为我们很难看到其他不同的东西;一种不同种类的物种占据地球对我们来说是可怕的。因此,我们不断按照自己的形式和喜好塑造这些人造系统,但我们要明确一点——它们不是我们。它们非常有用,我们想要或需要它们,但这并不意味着我们应该给予它们比它们应得的更多的信任。

我们可能并不都具备创作交响乐或艺术杰作的能力,但这不应该是成为人类的必要条件。这也绝对不应该是人类与人工智能区分的唯一因素。让我们持续探索成为人类的本质,同时不断完善我们正在创造的这个新物种。

APA引用格式:Chirag, S. (2024, May 13). 智能的含义是什么?. Information Matters, Vol. 4, Issue 5. 

Author

  • Chirag Shah

    Dr. Chirag Shah is a Professor in Information School, an Adjunct Professor in Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, and an Adjunct Professor in Human Centered Design & Engineering (HCDE) at University of Washington (UW). He is the Founding Director of InfoSeeking Lab and the Founding Co-Director of RAISE, a Center for Responsible AI. He is also the Founding Editor-in-Chief of Information Matters. His research revolves around intelligent systems. On one hand, he is trying to make search and recommendation systems smart, proactive, and integrated. On the other hand, he is investigating how such systems can be made fair, transparent, and ethical. The former area is Search/Recommendation and the latter falls under Responsible AI. They both create interesting synergy, resulting in Human-Centered ML/AI.

    View all posts

Chirag Shah

Dr. Chirag Shah is a Professor in Information School, an Adjunct Professor in Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, and an Adjunct Professor in Human Centered Design & Engineering (HCDE) at University of Washington (UW). He is the Founding Director of InfoSeeking Lab and the Founding Co-Director of RAISE, a Center for Responsible AI. He is also the Founding Editor-in-Chief of Information Matters. His research revolves around intelligent systems. On one hand, he is trying to make search and recommendation systems smart, proactive, and integrated. On the other hand, he is investigating how such systems can be made fair, transparent, and ethical. The former area is Search/Recommendation and the latter falls under Responsible AI. They both create interesting synergy, resulting in Human-Centered ML/AI.

Leave a Reply